<rt id="yrtrk"><meter id="yrtrk"></meter></rt>
  • <tt id="yrtrk"></tt><rp id="yrtrk"><meter id="yrtrk"></meter></rp>
    <cite id="yrtrk"><noscript id="yrtrk"></noscript></cite>

  • <rp id="yrtrk"><meter id="yrtrk"></meter></rp>
    <rt id="yrtrk"></rt>

    <tt id="yrtrk"><tbody id="yrtrk"></tbody></tt>
    <tt id="yrtrk"><noscript id="yrtrk"></noscript></tt>

  • 在人工智能技術日新月異的今天,神州數碼憑借深厚的行業洞察和技術積累,揭開了AI原生賦能平臺——神州問學的神秘面紗。作為企業AI著陸的加速引擎,神州問學致力于通過AI原生場景賦能,為企業開辟一條通往智能未來的坦途。

    2024051312394865.001.jpg


    神州問學——打造“一站式”AI原生賦能平臺

    面對TOB業務復雜性和多樣性,神州問學致力給出“一站式”解決問題的方式,將AI原生的場景賦能、知識治理、模型訓練與管理三大功能模塊融會貫通,為企業構建起一個高效、可迭代的AI開發環境。


    2024051312394865.002.jpg


    AI著陸新正解一:顛覆繁瑣, Agent開發的工程化革命

    工程化的Agent開發是神州問學的一大亮點。傳統AI開發中的繁瑣與低效在此被徹底顛覆。平臺提供了一套標準化流程和最佳實踐模板,使得Agent的創建不再是孤立的、一次性的任務,而是能夠遵循明確的步驟,不斷迭代優化,形成工程化的工作流。通過智能插件集成、知識掛載、多輪對話支持等功能,Agent不僅能夠精準執行任務,還能自我學習、自我調整,實現與用戶意圖的深度匹配。

    2024051312394865.003.jpg

    以銷售場景為例,大多數企業的IT系統都十分龐雜,一個銷售經理在工作中需要面對的IT系統通常有十余個,這本身就是個非常大的影響工作效率的事情。而客戶拜訪70%取決于前期的準備是否充分,可是現實中做一次客戶拜訪的準備其實是非常耗時的,我們看下AI原生的銷售賦能如何實現的。

    用戶根據需要可以呼喚出輔助工作的智能體,比如拜訪智能體我們叫智小訪、當銷售人員要去拜訪客戶之前,告訴智小訪,“請幫我準備周五拜訪客戶所需的材料”。

    基于公司的SOP, 智小訪給出以下回應:

    1、 給出客戶信息、背景分析及潛在合作機會,自動查重并給出建議

    2、 得到確認后,如去公司內部的CRM系統,以及外部招標網站、新聞網站等收集和查詢信息,并給出摘要。

    3、 智小訪進行信息匯總,把剛才得到的所有跟客戶相關的大量信息進行匯總,總結歸納成PDF文件供銷售下載,并根據公司標準的銷售SOP和最佳實踐再次給出了重要的拜訪提示,例如拜訪前認真準備破冰話題、建立個人聯系等等。

    未來每一個銷售都會擁有一個top sales的貼身教練,而銷售的每次實踐又可能成為新的最佳實踐的積累。通過構建類似這樣的場景,整體銷售的效率有10%的提升,企業的生產收益也會隨之得到巨大的增長。

    AI著陸新正解二:加速智慧沉淀,知識治理自動化

    在知識治理方面,神州問學引入了自動化標注模型,極大簡化了企業私域知識的整理與應用。針對如醫藥行業客戶所面臨的海量醫療文檔治理挑戰,平臺的文檔布局拆解工具和專業訓練模型將人工干預的文檔量從46萬份減少至1000份以內,實現了知識治理的自動化飛躍。這一轉變不僅提升了數據處理效率,更為企業構建了一個精準、高效的知識檢索體系,為AI應用的深度學習和決策支持打下了堅實的基礎。

    2024051312394865.004.jpg

    這一過程不僅高效,而且確保了知識被恰當地切分、標記,使大模型能夠深入理解企業特有知識,提升了響應的準確性和深度。通過先進的知識治理平臺,為企業知識資產的高效轉化與利用開辟了新徑。知識不再沉睡于海量文檔中,而是被激活、被賦予新的生命,成為驅動企業智能決策的核心動力。


    AI著陸新正解三:大模型精細化管理,模型創新加速度

    神州問學的大模型管理平臺內置了精選的全球數十種基礎大模型,搭配用戶業務測試框架,為企業提供了一個全面評估模型性能的平臺。通過直觀的控制面板,算法團隊能夠實時監控訓練進度,靈活調整訓練策略,快速迭代模型,達到最佳性能。這一特性不僅縮短了模型從實驗室到生產環境的路徑,也為企業持續優化私有模型集群、構建私域知識體系提供了強大支撐,加速了AI創新的規模化應用。

    2024051312394865.005.jpg

    平臺特別針對模型微調與訓練的復雜性,設計了高度可配置的用戶界面,支持多種訓練方法與優化策略,如增量預訓練、指令監督微調等,并創新性地采用Flash Attention-2等技術,顯著提升了訓練效率與推理速度。針對多機多卡環境的挑戰,神州問學通過自適應并行模式與智能優化算法,構建了高性能的分布式訓練系統,有效解決了資源限制與性能瓶頸,使模型訓練與推理達到前所未有的規模與效率。


    神州問學——拓展企業智能邊界

    在神州問學的賦能下,企業不僅能夠實現內部業務流程的智能化升級,更能在跨界協作、無邊界組織構建上邁出重要步伐。隨著大模型技術在多模態推理能力上的不斷進步,Agent的能力邊界將被不斷拓寬,未來的企業將見證“超級Agent”的誕生,每個員工都能借助AI的力量,成為各自領域的專家。同時,Agent間的無縫協作將打破部門壁壘,促進企業資源的高效流動和創新思維的碰撞,推動企業向無邊界組織形態演進。

    “故君子尊德性而道問學,致廣大而盡精微,極高明而道中庸。” AI著陸,不再只是憧憬,而是以我們之力,實現每一個智能場景的精準落地,共赴智能時代的星辰大海。


    人已收藏

    相關文章

    評論列表(已有條評論)

    最新評論

    野花中文免费观看视频